科研绘图系列:R语言双侧条形图(bar Plot)

介绍

双侧条形图上的每个条形代表一个特定的细菌属,条形的高度表示该属的LDA得分的对数值,颜色用来区分不同的分类群或组别,它具有以下优点:

  1. 可视化差异:条形图可以直观地展示不同细菌属在得分上的差异。
  2. 强调重要性:较高的条形表示某些特征在区分不同组别中具有重要作用。
  3. 对数刻度:使用对数刻度可以帮助展示得分的相对大小,尤其是在得分范围很广的情况下。
  4. 分类展示:通过颜色或分组,可以展示不同分类群或组别中的特征的分布情况。

加载R包

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, message = FALSE, warning = FALSE)

library(tidyverse)

rm(list = ls())
options(stringsAsFactors = F)

# group & color
group_names <- c("groupA", "groupB")
group_colors <- c('#0073C2FF','#E69F00')

导入数据

构建符合双侧条形图的画图数据,它有三列数据构成:

  • genus:Y轴显示的标签名字也即是变量名称
  • class:Y轴标签的分类分组变量
  • value

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/776542.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux——目录结构

基本介绍 Linux的文件系统是采用级层式的树状目录结构&#xff0c;在此结构中的最上层是根目录"/"&#xff0c;然后在根目录下再创建其他的目录 在Linux中&#xff0c;有一句经典的话&#xff1a;在Linux世界里&#xff0c;一切皆文件 Linux中根目录下的目录 具体的…

案例精选 | 聚铭网络助力南京市玄武区教育局构建内网日志审计合规体系

南京市玄武区教育局作为江苏省教育领域的先锋机构&#xff0c;其工作重点涵盖了教育政策的实施、教育现代化与信息化的融合、教育资源的优化、教育质量的提升以及教育公平的促进。在这一背景下&#xff0c;网络安全管理成为了确保教育信息化顺利推进的关键环节之一。 根据玄武…

二进制求和、字符串相加-sting类题型

67. 二进制求和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 两个题目方法完全一样 用两个数据的末尾位相加&#xff0c;从末尾位开始逐位相加&#xff0c;记录进位&#xff1b; class Solution { public:string addBinary(string a, string b) {int end1 a.size() - 1;int end…

【Qwen2部署实战】Ollama上的Qwen2-7B:一键部署大型语言模型指南

系列篇章&#x1f4a5; No.文章1【Qwen部署实战】探索Qwen-7B-Chat&#xff1a;阿里云大型语言模型的对话实践2【Qwen2部署实战】Qwen2初体验&#xff1a;用Transformers打造智能聊天机器人3【Qwen2部署实战】探索Qwen2-7B&#xff1a;通过FastApi框架实现API的部署与调用4【Q…

做有一个有表情且会动的 Finder

作为一只合格的互联网巡回猎犬&#xff0c;今天给大家分享一个有趣且无聊的小工具&#xff0c;摸鱼发呆必备&#xff0c;可以说是一件「无用良品」了。 软件介绍 Mouse Finder 长的跟访达差不多&#xff0c;功能也一样&#xff0c;但有一个重要区别&#xff1a;眼睛会跟随鼠标…

YOLOv8数据集可视化[目标检测实践篇]

先贴代码,后面再补充解析。 这个篇章主要是对标注好的标签进行可视化,虽然比较简单,但是可以从可视化代码中学习到YOLOv8是如何对标签进行解析的。 下面直接贴代码: import cv2 import numpy as np import osdef read_det_labels(label_file_path):with open(labe…

DAY20-力扣刷题

1.填充每个节点的下一个右侧节点指针 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 方法一&#xff1a;层次遍历 class Solution {public Node connect(Node root) {if (root null) {return root;}// 初始化队列同时将第一层节点加入队列…

动手学深度学习(Pytorch版)代码实践 -循环神经网络-51序列模型

51序列模型 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l import matplotlib.pyplot as pltT 1000 # 总共产生1000个点 time torch.arange(1, T 1, dtypetorch.float32) x torch.sin(0.01 * time) torch.normal(mean0, std0.2, size(T,)) d2l.plot(…

【IT领域新生必看】Java编程中的神奇对比:深入理解`equals`与`==`的区别

文章目录 引言什么是操作符&#xff1f;基本数据类型的比较示例&#xff1a; 引用类型的比较示例&#xff1a; 什么是equals方法&#xff1f;equals方法的默认实现示例&#xff1a; 重写equals方法示例&#xff1a; equals与的区别比较内容不同示例&#xff1a; 使用场景不同示…

CSS position属性之relative和absolute

目录 1 参考文章2 五个属性值3 position:static4 position:relative&#xff08;相对&#xff09;5 position:absolute&#xff08;绝对&#xff09; 1 参考文章 https://blog.csdn.net/lalala_dxf/article/details/123566909 https://blog.csdn.net/WangMinGirl/article/deta…

番外篇 | 手把手教你如何去更换YOLOv5的检测头为IDetect | 源于RCS-YOLO

前言:Hello大家好,我是小哥谈。凭借速度和准确性之间的出色平衡,YOLO框架已成为最有效的目标检测算法之一。然而,在脑肿瘤检测中很少研究使用YOLO网络的性能。对此本文提出了一种基于RCS-YOLO的重新参数化卷积的新型YOLO架构。与YOLOv7相比,RCS-YOLO的精度提高了2.6%,推理…

MWC上海展 | 创新微MinewSemi携ME54系列新品亮相Nordic展台

6月28日&#xff0c; 2024MWC上海圆满落幕&#xff0c;此次盛会吸引了来自全球124个国家及地区的近40,000名与会者。本届大会以“未来先行&#xff08;Future First&#xff09;”为主题&#xff0c;聚焦“超越5G”“人工智能经济”“数智制造”三大子主题&#xff0c;探索讨论…

苹果电脑清理app垃圾高效清理,无需专业知识

在我们的日常使用中&#xff0c;苹果电脑以其优雅的设计和强大的功能赢得了广泛的喜爱。然而&#xff0c;即便是最高效的设备&#xff0c;也无法免俗地积累各种不必要的文件和垃圾&#xff0c;特别是app垃圾。所以&#xff0c;苹果电脑清理app垃圾高效清理&#xff0c;对于大多…

数据的存储方式——大小端序

大小端存储的故事源自于《格列佛游记》&#xff08;Gullivers Travels&#xff09;&#xff0c;这是爱尔兰作家乔纳森斯威夫特&#xff08;Jonathan Swift&#xff09;于1726年所著的一部讽刺小说。在其中&#xff0c;主人公格列佛&#xff08;Lemuel Gulliver&#xff09;游历…

三相感应电机的建模仿真(2)基于ABC相坐标系S-Fun的仿真模型

1. 概述 2. 三相感应电动机状态方程式 3. 基于S-Function的仿真模型建立 4. 瞬态分析实例 5. 总结 6. 参考文献 1. 概述 前面建立的三相感应电机在ABC相坐标系下的数学模型是一组周期性变系数微分方程&#xff08;其电感矩阵是转子位置角的函数&#xff0c;转子位置角随时…

【Python】基于KMeans的航空公司客户数据聚类分析

&#x1f490;大家好&#xff01;我是码银~&#xff0c;欢迎关注&#x1f490;&#xff1a; CSDN&#xff1a;码银 公众号&#xff1a;码银学编程 实验目的和要求 会用Python创建Kmeans聚类分析模型使用KMeans模型对航空公司客户价值进行聚类分析会对聚类结果进行分析评价 实…

面向物联网行业的异常监控追踪技术解决方案:技术革新与运维保障

在现代高度数字化和互联的环境中&#xff0c;物联网技术已经深入到我们生活的方方面面。特别是在家庭和工业环境中&#xff0c;物联网系列通讯作为连接各类设备的关键枢纽&#xff0c;其稳定性和可靠性显得尤为重要。本文将介绍一种创新的监控系统&#xff0c;旨在实时跟踪和分…

用Python轻松转换PDF为CSV

数据的可访问性和可操作性是数据管理的核心要素。PDF格式因其跨平台兼容性和版面固定性&#xff0c;在文档分享和打印方面表现出色&#xff0c;尤其适用于报表、调查结果等数据的存储。然而&#xff0c;PDF的非结构化特性限制了其在数据分析领域的应用。相比之下&#xff0c;CS…

DFS之剪枝与优化——AcWing 165. 小猫爬山

DFS之剪枝与优化 定义 DFS之剪枝与优化指的是在执行深度优先搜索(DFS, Depth-First Search)时&#xff0c;采取的一系列策略来减少搜索空间&#xff0c;避免无效计算&#xff0c;从而加速找到问题的解。剪枝是指在搜索过程中&#xff0c;当遇到某些条件不符合解的要求或者可以…

Day05-02-Jenkins-pipeline

Day05-02-Jenkins-pipeline 1. Jenkins-Pipeline概述1) pipeline? 2. pipeline格式3. 小试牛刀4. Java上线的项目4.1 流程汇总4.2 根据流程书写pipeline架构4.3 分步实现1&#xff09;拉取代码2&#xff09;检查,编译,部署 4.4 完整pipeline代码 5. 根据tag标签拉取代码(了解自…